Community

Artikel baru ini mengungkap bahwa waktu pelaksanaan ujian bisa sama pentingnya dengan seberapa baik mahasiswa mempersiapkan diri. Dalam sebuah penelitian besar yang dilakukan di Italia, para ilmuwan menemukan bahwa mahasiswa lebih mungkin lulus ujian lisan jika menjalaninya sekitar waktu makan siang. Hasil ini diambil dari analisis terhadap lebih dari 100.000 data ujian, yang menunjukkan bahwa tingkat kelulusan memuncak antara pukul 11.00 hingga 13.00. Fenomena ini diduga berkaitan erat dengan ritme biologis tubuh dan kelelahan dalam pengambilan keputusan.

Para mahasiswa di Italia umumnya menjalani ujian lisan sebagai bagian penting dalam penilaian akademik mereka. Namun, studi terbaru menunjukkan bahwa bukan hanya materi ujian yang menentukan kelulusan, tetapi juga jam berapa ujian tersebut dilakukan. Bahkan setelah mengesampingkan faktor kesulitan ujian, hasil terbaik tetap ditemukan di sekitar tengah hari, sementara hasil terburuk terjadi di pagi atau sore hari.

Profesor Carmelo Mario Vicario dari Universitas Messina, selaku penulis utama, menyatakan bahwa pola hasil ujian sangat berkaitan dengan waktu. Mahasiswa paling banyak lulus saat ujian dijadwalkan menjelang siang, sementara tingkat kelulusan menurun drastis pada pagi atau sore hari. Penelitian ini membuka peluang untuk menilai ulang waktu ideal pelaksanaan evaluasi, tidak hanya dalam dunia pendidikan tetapi juga dalam konteks lain seperti wawancara kerja atau sidang pengadilan.

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa melakukan olahraga hanya dua kali seminggu tetap bisa memberikan manfaat besar bagi penderita diabetes, khususnya dalam menurunkan risiko kematian akibat penyakit jantung. Studi berskala besar yang melibatkan lebih dari 50.000 orang dewasa dengan diabetes menemukan bahwa baik mereka yang berolahraga hanya di akhir pekan maupun mereka yang melakukannya secara rutin dalam seminggu, sama-sama mendapatkan penurunan risiko kematian secara keseluruhan maupun akibat penyakit kardiovaskular.

Yang menarik, pola waktu olahraga ternyata tidak terlalu berpengaruh, selama total waktu aktivitas fisik mencapai rekomendasi kesehatan yang berlaku. Artinya, melakukan olahraga intensitas sedang hingga berat selama total 150 menit per minggu—baik dicicil dalam beberapa hari atau langsung dua kali seminggu—bisa memberikan efek perlindungan yang sama. Temuan ini memberikan harapan besar bagi penderita diabetes yang kesulitan menyempatkan waktu olahraga setiap hari.

Penelitian ini dilakukan oleh para ilmuwan dari Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston University, Vanderbilt University Medical Center, dan Capital Medical University. Data yang digunakan berasal dari survei nasional Amerika Serikat (National Health Interview Survey) pada 1997 hingga 2018, dengan total 51.650 peserta yang mengaku menderita diabetes. Peneliti membagi peserta dalam empat kelompok berdasarkan pola aktivitas fisik mereka.

Orang dewasa dengan gejala ADHD ternyata sering mengalami masalah tidur yang parah, menurut riset terbaru yang dilakukan oleh University of Southampton dan Netherlands Institute of Neuroscience. Penelitian ini menunjukkan bahwa insomnia bisa menjadi penyebab tersembunyi mengapa orang dengan ADHD merasa hidupnya kurang bahagia. Temuan ini dipublikasikan dalam jurnal BMJ Mental Health pada tanggal 15 Juli 2025, yang menjelaskan bagaimana gangguan tidur memperburuk perhatian dan emosi, lalu memicu siklus yang semakin sulit diputus.

Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa satu dari empat orang dengan ADHD mengalami gangguan tidur, dan insomnia menjadi yang paling sering dialami. Dosen Psikologi dari University of Southampton, Dr. Sarah L. Chellappa, menjelaskan bahwa adanya hubungan antara keparahan insomnia dan gejala ADHD membuat seseorang lebih sulit merasa puas dalam hidup. Kondisi tidur yang terganggu dapat mengacaukan fungsi otak dalam mengatur emosi dan fokus. Di sisi lain, gejala ADHD seperti impulsivitas dan hiperaktivitas juga bisa menyebabkan gangguan tidur, membentuk lingkaran masalah yang saling memperparah.

Kecerdasan buatan atau AI kini semakin sering digunakan untuk mendeteksi kebohongan. Teknologi ini dikembangkan dengan cara menganalisis pola suara, ekspresi wajah, serta gerakan tubuh seseorang ketika mereka berbicara. AI memproses berbagai sinyal non-verbal tersebut untuk memprediksi apakah seseorang sedang berkata jujur atau berbohong. Metode ini dinilai lebih cepat daripada cara manual seperti wawancara atau interogasi biasa.

Beberapa perusahaan teknologi mengklaim bahwa sistem AI mereka mampu mencapai tingkat akurasi tinggi, bahkan melampaui kemampuan manusia dalam mengenali kebohongan. Sensor mikro dan kamera resolusi tinggi digunakan untuk menangkap data sekecil apapun dari ekspresi wajah hingga tekanan suara. Data-data ini kemudian dianalisis menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang terus diperbarui dari waktu ke waktu.

Namun, para peneliti di bidang etika dan hukum memperingatkan bahwa penggunaan AI dalam mendeteksi kebohongan belum sepenuhnya bisa diandalkan. Masalah utama terletak pada potensi bias dalam data pelatihan yang digunakan oleh AI. Jika sistem hanya dilatih menggunakan data dari populasi tertentu, maka hasil prediksinya bisa tidak akurat untuk kelompok lain. Hal ini bisa menyebabkan ketidakadilan dalam penerapan teknologi tersebut.