Berdasarkan hasil pantauan Kualitas udara pada jam ini, maka kualitas udara di desa/kelurahan Se-Kabupaten Wakatobi secara umum menunjukkan kondisi rerata AQI (Air Quality Index) berada pada nilai 6 atau dalam kategori Good (Baik). Status ini mencerminkan kualitas konsentrasi polutan seperti PM2.5, PM10, NO₂, dan O₃ pada jam ini, yang merupakan indikator utama dalam pengukuran AQI.
Untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif, berikut disajikan tabel yang merangkum 10 lokasi dengan nilai AQI tertinggi, menengah, dan terendah di seluruh desa/kelurahan Se-Wakatobi. Tabel ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pemantauan, tetapi juga sebagai dasar untuk perencanaan kebijakan lingkungan yang lebih adil dan kontekstual. Dengan memahami distribusi kualitas udara secara spasial, pemerintah daerah, komunitas lokal, dan para pendidik dapat merancang intervensi yang tepat sasaran—baik berupa edukasi publik, penanaman vegetasi peneduh, maupun penguatan regulasi emisi.
10 AQI Tertinggi
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Wali
8
Good
101.98
0.07
0.46
37.73
0.16
1.81
2.42
0
Haka
8
Good
101.98
0.07
0.46
37.73
0.16
1.81
2.42
0
Waloindi
8
Good
101.98
0.07
0.46
37.73
0.16
1.81
2.42
0
Jaya Makmur
7
Good
99.28
0.05
0.36
38.64
0.12
1.73
2.27
0
Kampo Kampo
7
Good
99.28
0.05
0.36
38.64
0.12
1.73
2.27
0
Palahidu
7
Good
99.28
0.05
0.36
38.64
0.12
1.73
2.27
0
Taipabu
7
Good
100.74
0.06
0.36
38.2
0.11
1.75
2.23
0
Lagongga
7
Good
99.28
0.05
0.36
38.64
0.12
1.73
2.27
0
Makoro
7
Good
100.74
0.06
0.36
38.2
0.11
1.75
2.23
0
Palahidu Barat
7
Good
99.28
0.05
0.36
38.64
0.12
1.73
2.27
0
10 AQI Menengah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Waduri
6
Good
95.95
0.02
0.19
38.86
0.04
1.51
1.94
0
Samabahari
6
Good
95.95
0.02
0.19
38.86
0.04
1.51
1.94
0
Mantigola Makmur
6
Good
95.95
0.02
0.19
38.86
0.04
1.51
1.94
0
Darawa
6
Good
94.92
0.02
0.17
39.66
0.04
1.54
1.97
0
Kaswari
6
Good
95.95
0.02
0.19
38.86
0.04
1.51
1.94
0
Langge
6
Good
95.95
0.02
0.19
38.86
0.04
1.51
1.94
0
Lentea
6
Good
94.92
0.02
0.17
39.66
0.04
1.54
1.97
0
Pajam
6
Good
95.95
0.02
0.19
38.86
0.04
1.51
1.94
0
Peropa
6
Good
95.95
0.02
0.19
38.86
0.04
1.51
1.94
0
Sandi
6
Good
95.95
0.02
0.19
38.86
0.04
1.51
1.94
0
10 AQI Terendah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Liya Mawi
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Liya Onemelangka
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Numana
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Wisata Kolo
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Wungka
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Mola Nelayan Bhakti
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Mola Selatan
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Mola Samaturu
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Mola Utara
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Mola Bahari
5
Good
93.57
0.01
0.18
37.18
0.03
1.26
1.61
0
Skala AQI & Keterangan:
0 – 50 : Good (Baik)
51 – 100 : Moderate (Sedang)
101 – 150 : Unhealthy for Sensitive Groups (Tidak Sehat bagi Kelompok Rentan)
Rerata suhu: 28.1 °C;
Suhu tertinggi terpantau: 28.4 °C;
Suhu terendah terpantau: 27.0 °C.
Rerata kelembapan: 70 %;
Rerata kecepatan angin: 2.4 m/s.
Pada hasil pemantauan, suhu rata-rata tercatat 28.1 °C,
dengan variasi dari suhu maksimum 28.4 °C hingga suhu minimum 27.0 °C.
Data ini memperlihatkan kondisi suhu harian yang terjadi di wilayah pemantauan.
Selain itu, kelembapan udara rata-rata mencapai 70 %,
dan angin tercatat bergerak dengan rata-rata kecepatan 2.4 m/s.
Informasi ini berguna sebagai dasar untuk analisis lebih lanjut terkait pola cuaca setempat.
10 Lokasi Terpanas (≥ Q3)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Haruo
28.4
31.2
68
1.86 / 121°
Clear (clear sky)
10
10000
2026-04-11 05:45:45
2026-04-11 17:46:07
Lagiwae
28.4
31.2
68
1.84 / 121°
Clouds (few clouds)
13
10000
2026-04-11 05:45:43
2026-04-11 17:46:08
Sombano
28.4
31.2
68
1.74 / 132°
Clouds (few clouds)
17
10000
2026-04-11 05:45:54
2026-04-11 17:46:20
Waduri
28.4
31.2
68
1.84 / 121°
Clouds (few clouds)
13
10000
2026-04-11 05:45:40
2026-04-11 17:46:04
Mantigola Makmur
28.4
31.2
68
1.86 / 121°
Clear (clear sky)
10
10000
2026-04-11 05:45:48
2026-04-11 17:46:09
Kaswari
28.4
31.2
68
1.95 / 116°
Clear (clear sky)
8
10000
2026-04-11 05:45:42
2026-04-11 17:46:03
Pajam
28.4
31.2
68
1.95 / 116°
Clear (clear sky)
8
10000
2026-04-11 05:45:39
2026-04-11 17:46:00
Peropa
28.4
31.2
68
1.95 / 116°
Clear (clear sky)
8
10000
2026-04-11 05:45:39
2026-04-11 17:45:58
Sandi
28.4
31.2
68
1.93 / 117°
Clear (clear sky)
9
10000
2026-04-11 05:45:37
2026-04-11 17:45:59
Lentea
28.4
31.2
68
2.04 / 113°
Clear (clear sky)
8
10000
2026-04-11 05:45:23
2026-04-11 17:45:43
10 Lokasi Menengah (Q1–Q3)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Patua
28.4
31.4
70
2.39 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:08
2026-04-11 17:45:16
Patua II
28.4
31.4
70
2.39 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:10
2026-04-11 17:45:19
Haka
28.4
31.7
72
3.13 / 103°
Clear (clear sky)
7
10000
2026-04-11 05:44:52
2026-04-11 17:44:41
Liya Mawi
28.4
31.2
69
2.1 / 178°
Clouds (few clouds)
18
10000
2026-04-11 05:46:20
2026-04-11 17:46:54
Liya Onemelangka
28.4
31.2
69
2.1 / 178°
Clouds (few clouds)
18
10000
2026-04-11 05:46:23
2026-04-11 17:46:57
Numana
28.4
31.2
69
2.1 / 178°
Clouds (few clouds)
18
10000
2026-04-11 05:46:26
2026-04-11 17:47:01
Ambeua Raya
28.3
31.0
68
1.81 / 124°
Clouds (few clouds)
13
10000
2026-04-11 05:45:47
2026-04-11 17:46:11
Kalimas
28.3
31.0
68
1.81 / 124°
Clouds (few clouds)
13
10000
2026-04-11 05:45:44
2026-04-11 17:46:08
Ambeua
28.3
31.0
68
1.81 / 124°
Clouds (few clouds)
13
10000
2026-04-11 05:45:44
2026-04-11 17:46:08
Laolua
28.3
31.0
68
1.81 / 124°
Clouds (few clouds)
13
10000
2026-04-11 05:45:47
2026-04-11 17:46:11
10 Lokasi Terdingin (≤ Q1)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Maleko
27.0
28.8
70
2.43 / 187°
Clouds (few clouds)
19
10000
2026-04-11 05:46:23
2026-04-11 17:47:01
Pookambua
27.0
28.8
70
2.43 / 187°
Clouds (few clouds)
19
10000
2026-04-11 05:46:16
2026-04-11 17:46:56
Wungka
27.0
28.8
70
2.43 / 187°
Clouds (few clouds)
19
10000
2026-04-11 05:46:18
2026-04-11 17:46:55
Palahidu
27.1
29.2
72
2.99 / 105°
Clear (clear sky)
8
10000
2026-04-11 05:44:54
2026-04-11 17:44:51
Rukuwa
27.1
29.2
72
2.99 / 105°
Clear (clear sky)
8
10000
2026-04-11 05:44:52
2026-04-11 17:44:48
Taipabu
27.1
29.2
71
2.89 / 104°
Clear (clear sky)
7
10000
2026-04-11 05:45:03
2026-04-11 17:44:58
Teemoane
27.2
29.2
70
2.44 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:13
2026-04-11 17:45:20
Kahiyanga
27.2
29.2
70
2.44 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:06
2026-04-11 17:45:14
Patipelong
27.2
29.2
70
2.44 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:12
2026-04-11 17:45:18
Tongano Barat
27.2
29.2
70
2.44 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:09
2026-04-11 17:45:15
Informasi cuaca yang disajikan berasal dari sumber data OpenWeatherMap dengan pembaruan terkini pada kondisi harian.
Data mencakup parameter utama seperti suhu, kelembapan, kecepatan angin, serta waktu matahari terbit dan terbenam.
Catatan ini bermanfaat untuk memberikan gambaran umum terkait keadaan atmosfer di wilayah pemantauan.
Pengguna dapat memanfaatkan informasi ini sebagai acuan dalam merencanakan aktivitas sehari-hari.
Catatan: Data diambil dari OpenWeatherMap (endpoint current weather). Nilai suhu dalam °C (units=metric). Waktu sunrise/sunset disesuaikan dengan zona waktu skrip (Asia/Makassar).
Rerata suhu: 28.1 °C;
Suhu tertinggi terpantau: 28.5 °C;
Suhu terendah terpantau: 27.0 °C.
Rerata kelembapan: 70 %;
Rerata kecepatan angin: 2.3 m/s.
Data cuaca menunjukkan bahwa suhu rata-rata tercatat sebesar 28.1 °C,
dengan nilai tertinggi 28.5 °C dan terendah 27.0 °C.
Informasi ini memberikan gambaran mengenai kondisi suhu yang terukur selama periode pemantauan.
Kelembapan rata-rata berada pada kisaran 70 %,
sementara angin berhembus dengan kecepatan rata-rata 2.3 m/s.
Kedua faktor ini menjadi bagian penting dalam memahami karakteristik cuaca secara menyeluruh.
10 Lokasi Terpanas (≥ Q3)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Haruo
28.5
31.5
69
1.67 / 128°
Clouds (scattered clouds)
41
10000
2026-04-11 05:45:45
2026-04-11 17:46:07
Mantigola Makmur
28.5
31.5
69
1.67 / 128°
Clouds (scattered clouds)
41
10000
2026-04-11 05:45:48
2026-04-11 17:46:09
Sombano
28.5
31.3
68
1.6 / 142°
Clouds (scattered clouds)
41
10000
2026-04-11 05:45:54
2026-04-11 17:46:20
Kaswari
28.5
31.5
69
1.75 / 121°
Clouds (scattered clouds)
40
10000
2026-04-11 05:45:42
2026-04-11 17:46:03
Pajam
28.5
31.5
69
1.75 / 121°
Clouds (scattered clouds)
40
10000
2026-04-11 05:45:39
2026-04-11 17:46:00
Peropa
28.5
31.5
69
1.75 / 121°
Clouds (scattered clouds)
40
10000
2026-04-11 05:45:39
2026-04-11 17:45:58
Lagiwae
28.5
31.4
69
1.63 / 127°
Clouds (scattered clouds)
42
10000
2026-04-11 05:45:43
2026-04-11 17:46:08
Waduri
28.5
31.4
69
1.63 / 127°
Clouds (scattered clouds)
42
10000
2026-04-11 05:45:40
2026-04-11 17:46:04
Lentea
28.5
31.4
69
1.82 / 116°
Clouds (scattered clouds)
42
10000
2026-04-11 05:45:23
2026-04-11 17:45:43
Sandi
28.5
31.4
69
1.72 / 120°
Clouds (scattered clouds)
42
10000
2026-04-11 05:45:37
2026-04-11 17:45:59
10 Lokasi Menengah (Q1–Q3)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Patua
28.4
31.7
72
2.2 / 108°
Clouds (scattered clouds)
43
10000
2026-04-11 05:45:08
2026-04-11 17:45:16
Patua II
28.4
31.7
72
2.2 / 108°
Clouds (scattered clouds)
43
10000
2026-04-11 05:45:10
2026-04-11 17:45:19
Wandoka
28.3
31.3
70
2.53 / 190°
Clouds (few clouds)
15
10000
2026-04-11 05:46:30
2026-04-11 17:47:09
Wandoka Selatan
28.3
31.3
70
2.53 / 190°
Clouds (few clouds)
15
10000
2026-04-11 05:46:31
2026-04-11 17:47:09
Wandoka Utara
28.3
31.3
70
2.53 / 190°
Clouds (few clouds)
15
10000
2026-04-11 05:46:30
2026-04-11 17:47:09
Pada Raya Makmur
28.3
31.3
70
2.53 / 190°
Clouds (few clouds)
15
10000
2026-04-11 05:46:28
2026-04-11 17:47:06
Posalu
28.3
31.3
70
2.53 / 190°
Clouds (few clouds)
15
10000
2026-04-11 05:46:24
2026-04-11 17:47:03
Waginopo
28.3
31.3
70
2.53 / 190°
Clouds (few clouds)
15
10000
2026-04-11 05:46:27
2026-04-11 17:47:06
Longa
28.3
31.3
70
2.36 / 182°
Clouds (scattered clouds)
30
10000
2026-04-11 05:46:10
2026-04-11 17:46:50
Darawa
28.3
31.2
70
1.88 / 114°
Clouds (scattered clouds)
43
10000
2026-04-11 05:45:20
2026-04-11 17:45:42
10 Lokasi Terdingin (≤ Q1)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Maleko
27.0
28.9
70
2.43 / 187°
Clouds (few clouds)
19
10000
2026-04-11 05:46:23
2026-04-11 17:47:01
Pookambua
27.0
28.9
70
2.43 / 187°
Clouds (few clouds)
19
10000
2026-04-11 05:46:16
2026-04-11 17:46:56
Wungka
27.0
28.9
70
2.43 / 187°
Clouds (few clouds)
19
10000
2026-04-11 05:46:18
2026-04-11 17:46:55
Palahidu
27.1
29.3
74
2.68 / 101°
Clouds (broken clouds)
60
10000
2026-04-11 05:44:54
2026-04-11 17:44:51
Rukuwa
27.1
29.3
74
2.68 / 101°
Clouds (broken clouds)
60
10000
2026-04-11 05:44:52
2026-04-11 17:44:48
Kahiyanga
27.1
29.2
73
2.44 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:06
2026-04-11 17:45:14
Patipelong
27.1
29.2
73
2.44 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:12
2026-04-11 17:45:18
Tongano Barat
27.1
29.2
73
2.44 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:09
2026-04-11 17:45:15
Tongano Timur
27.1
29.2
73
2.44 / 106°
Clouds (few clouds)
11
10000
2026-04-11 05:45:07
2026-04-11 17:45:13
Taipabu
27.1
29.3
73
2.6 / 100°
Clouds (broken clouds)
57
10000
2026-04-11 05:45:03
2026-04-11 17:44:58
Pembaruan berkala dari OpenWeatherMap memastikan data tetap akurat dan relevan.
Dengan begitu, pengguna tidak hanya mendapatkan gambaran singkat, tetapi juga kepercayaan terhadap sumber data yang kredibel.
Informasi yang konsisten dan mudah diakses mendukung terciptanya kesadaran publik terhadap pentingnya memahami dinamika cuaca di sekitar.
Catatan: Data diambil dari OpenWeatherMap (endpoint current weather). Nilai suhu dalam °C (units=metric). Waktu sunrise/sunset disesuaikan dengan zona waktu skrip (Asia/Makassar).
Berdasarkan hasil pantauan Kualitas udara pada jam ini, maka kualitas udara di desa/kelurahan Se-Kabupaten Wakatobi secara umum menunjukkan kondisi rerata AQI (Air Quality Index) berada pada nilai 6 atau dalam kategori Good (Baik). Status ini mencerminkan kualitas konsentrasi polutan seperti PM2.5, PM10, NO₂, dan O₃ pada jam ini, yang merupakan indikator utama dalam pengukuran AQI.
Untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif, berikut disajikan tabel yang merangkum 10 lokasi dengan nilai AQI tertinggi, menengah, dan terendah di seluruh desa/kelurahan Se-Wakatobi. Tabel ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pemantauan, tetapi juga sebagai dasar untuk perencanaan kebijakan lingkungan yang lebih adil dan kontekstual. Dengan memahami distribusi kualitas udara secara spasial, pemerintah daerah, komunitas lokal, dan para pendidik dapat merancang intervensi yang tepat sasaran—baik berupa edukasi publik, penanaman vegetasi peneduh, maupun penguatan regulasi emisi.
10 AQI Tertinggi
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Jaya Makmur
7
Good
99.43
0.05
0.44
37.32
0.12
1.6
2.09
0
Kampo Kampo
7
Good
99.43
0.05
0.44
37.32
0.12
1.6
2.09
0
Palahidu
7
Good
99.43
0.05
0.44
37.32
0.12
1.6
2.09
0
Taipabu
7
Good
100.74
0.06
0.45
36.67
0.11
1.58
2.02
0.01
Wali
7
Good
102.39
0.06
0.59
35.82
0.16
1.67
2.2
0.01
Lagongga
7
Good
99.43
0.05
0.44
37.32
0.12
1.6
2.09
0
Makoro
7
Good
100.74
0.06
0.45
36.67
0.11
1.58
2.02
0.01
Palahidu Barat
7
Good
99.43
0.05
0.44
37.32
0.12
1.6
2.09
0
Rukuwa
7
Good
99.43
0.05
0.44
37.32
0.12
1.6
2.09
0
Haka
7
Good
102.39
0.06
0.59
35.82
0.16
1.67
2.2
0.01
10 AQI Menengah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Patua
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
Patua II
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
Teemoane
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
Waitii
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
Waitii Barat
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
Dete
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
Kahiyanga
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
Patipelong
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
Tongano Barat
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
Tongano Timur
6
Good
97.42
0.04
0.31
37.93
0.07
1.5
1.93
0
10 AQI Terendah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Liya Togo
5
Good
91.93
0.02
0.15
37.02
0.03
1.27
1.66
0
Matahora
5
Good
91.93
0.02
0.15
37.02
0.03
1.27
1.66
0
Numana
5
Good
92.55
0.01
0.17
36.76
0.03
1.19
1.53
0
Wisata Kolo
5
Good
92.55
0.01
0.17
36.76
0.03
1.19
1.53
0
Wungka
5
Good
92.55
0.01
0.17
36.76
0.03
1.19
1.53
0
Mola Nelayan Bhakti
5
Good
92.55
0.01
0.17
36.76
0.03
1.19
1.53
0
Mola Selatan
5
Good
92.55
0.01
0.17
36.76
0.03
1.19
1.53
0
Mola Samaturu
5
Good
92.55
0.01
0.17
36.76
0.03
1.19
1.53
0
Mola Utara
5
Good
92.55
0.01
0.17
36.76
0.03
1.19
1.53
0
Mola Bahari
5
Good
92.55
0.01
0.17
36.76
0.03
1.19
1.53
0
Skala AQI & Keterangan:
0 – 50 : Good (Baik)
51 – 100 : Moderate (Sedang)
101 – 150 : Unhealthy for Sensitive Groups (Tidak Sehat bagi Kelompok Rentan)
Berdasarkan hasil pantauan Kualitas udara pada jam ini, maka kualitas udara di desa/kelurahan Se-Kabupaten Wakatobi secara umum menunjukkan kondisi rerata AQI (Air Quality Index) berada pada nilai 5 atau dalam kategori Good (Baik). Status ini mencerminkan kualitas konsentrasi polutan seperti PM2.5, PM10, NO₂, dan O₃ pada jam ini, yang merupakan indikator utama dalam pengukuran AQI.
Untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif, berikut disajikan tabel yang merangkum 10 lokasi dengan nilai AQI tertinggi, menengah, dan terendah di seluruh desa/kelurahan Se-Wakatobi. Tabel ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pemantauan, tetapi juga sebagai dasar untuk perencanaan kebijakan lingkungan yang lebih adil dan kontekstual. Dengan memahami distribusi kualitas udara secara spasial, pemerintah daerah, komunitas lokal, dan para pendidik dapat merancang intervensi yang tepat sasaran—baik berupa edukasi publik, penanaman vegetasi peneduh, maupun penguatan regulasi emisi.
10 AQI Tertinggi
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Wali
7
Good
102.33
0.03
0.64
35.18
0.14
1.59
2.02
0.01
Haka
7
Good
102.33
0.03
0.64
35.18
0.14
1.59
2.02
0.01
Waloindi
7
Good
102.33
0.03
0.64
35.18
0.14
1.59
2.02
0.01
Jaya Makmur
6
Good
99.1
0.02
0.48
36.87
0.11
1.51
1.89
0.01
Kampo Kampo
6
Good
99.1
0.02
0.48
36.87
0.11
1.51
1.89
0.01
Palahidu
6
Good
99.1
0.02
0.48
36.87
0.11
1.51
1.89
0.01
Taipabu
6
Good
100.16
0.03
0.5
36.07
0.1
1.47
1.82
0.01
Lagongga
6
Good
99.1
0.02
0.48
36.87
0.11
1.51
1.89
0.01
Makoro
6
Good
100.16
0.03
0.5
36.07
0.1
1.47
1.82
0.01
Palahidu Barat
6
Good
99.1
0.02
0.48
36.87
0.11
1.51
1.89
0.01
10 AQI Menengah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Ollo
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
Ollo Selatan
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
Sombano
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
Waduri
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
Samabahari
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
Mantigola Makmur
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
Kaswari
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
Langge
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
Pajam
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
Peropa
5
Good
92.62
0.01
0.18
37.88
0.03
1.28
1.64
0
10 AQI Terendah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Liya Togo
5
Good
90.44
0.01
0.14
36.68
0.02
1.21
1.51
0
Matahora
5
Good
90.44
0.01
0.14
36.68
0.02
1.21
1.51
0
Numana
5
Good
91.07
0.01
0.16
36.43
0.02
1.14
1.41
0
Wisata Kolo
5
Good
91.07
0.01
0.16
36.43
0.02
1.14
1.41
0
Wungka
5
Good
91.07
0.01
0.16
36.43
0.02
1.14
1.41
0
Mola Nelayan Bhakti
5
Good
91.07
0.01
0.16
36.43
0.02
1.14
1.41
0
Mola Selatan
5
Good
91.07
0.01
0.16
36.43
0.02
1.14
1.41
0
Mola Samaturu
5
Good
91.07
0.01
0.16
36.43
0.02
1.14
1.41
0
Mola Utara
5
Good
91.07
0.01
0.16
36.43
0.02
1.14
1.41
0
Mola Bahari
5
Good
91.07
0.01
0.16
36.43
0.02
1.14
1.41
0
Skala AQI & Keterangan:
0 – 50 : Good (Baik)
51 – 100 : Moderate (Sedang)
101 – 150 : Unhealthy for Sensitive Groups (Tidak Sehat bagi Kelompok Rentan)
Rerata suhu: 28.0 °C;
Suhu tertinggi terpantau: 28.4 °C;
Suhu terendah terpantau: 26.8 °C.
Rerata kelembapan: 71 %;
Rerata kecepatan angin: 2.6 m/s.
Pada periode observasi, suhu rata-rata terpantau 28.0 °C,
dengan nilai maksimum 28.4 °C serta minimum 26.8 °C.
Hal ini memberikan indikasi umum mengenai rentang suhu yang terjadi.
Kelembapan udara selama periode ini rata-rata 71 %,
dan kecepatan angin terukur sekitar 2.6 m/s.
Data ini penting untuk memberikan gambaran lebih menyeluruh mengenai cuaca harian.
10 Lokasi Terpanas (≥ Q3)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Lagiwae
28.4
31.4
69
2.16 / 109°
Clouds (broken clouds)
52
10000
2026-04-11 05:45:43
2026-04-11 17:46:08
Sombano
28.4
31.4
69
1.96 / 122°
Clouds (scattered clouds)
49
10000
2026-04-11 05:45:54
2026-04-11 17:46:20
Waduri
28.4
31.4
69
2.16 / 109°
Clouds (broken clouds)
52
10000
2026-04-11 05:45:40
2026-04-11 17:46:04
Haruo
28.4
31.4
69
2.16 / 108°
Clouds (scattered clouds)
50
10000
2026-04-11 05:45:45
2026-04-11 17:46:07
Mantigola Makmur
28.4
31.4
69
2.16 / 108°
Clouds (scattered clouds)
50
10000
2026-04-11 05:45:48
2026-04-11 17:46:09
Kaswari
28.4
31.4
69
2.3 / 101°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:45:42
2026-04-11 17:46:03
Pajam
28.4
31.4
69
2.3 / 101°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:45:39
2026-04-11 17:46:00
Peropa
28.4
31.4
69
2.3 / 101°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:45:39
2026-04-11 17:45:58
Sandi
28.4
31.4
69
2.3 / 103°
Clouds (broken clouds)
53
10000
2026-04-11 05:45:37
2026-04-11 17:45:59
Lentea
28.4
31.5
70
2.42 / 98°
Clouds (broken clouds)
55
10000
2026-04-11 05:45:23
2026-04-11 17:45:43
10 Lokasi Menengah (Q1–Q3)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Longa
28.3
31.3
70
2.53 / 184°
Clouds (broken clouds)
54
10000
2026-04-11 05:46:10
2026-04-11 17:46:50
Waetuno
28.3
31.4
71
2.78 / 192°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:46:19
2026-04-11 17:47:00
Wandoka
28.3
31.4
71
2.69 / 191°
Clouds (scattered clouds)
47
10000
2026-04-11 05:46:30
2026-04-11 17:47:09
Wandoka Selatan
28.3
31.4
71
2.69 / 191°
Clouds (scattered clouds)
47
10000
2026-04-11 05:46:31
2026-04-11 17:47:09
Wandoka Utara
28.3
31.4
71
2.69 / 191°
Clouds (scattered clouds)
47
10000
2026-04-11 05:46:30
2026-04-11 17:47:09
Pada Raya Makmur
28.3
31.4
71
2.69 / 191°
Clouds (scattered clouds)
47
10000
2026-04-11 05:46:28
2026-04-11 17:47:06
Patuno
28.3
31.4
71
2.78 / 192°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:46:16
2026-04-11 17:46:57
Posalu
28.3
31.4
71
2.69 / 191°
Clouds (scattered clouds)
47
10000
2026-04-11 05:46:24
2026-04-11 17:47:03
Tindoi Timur
28.3
31.4
71
2.78 / 192°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:46:21
2026-04-11 17:47:01
Waelumu
28.3
31.4
71
2.78 / 192°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:46:23
2026-04-11 17:47:04
10 Lokasi Terdingin (≤ Q1)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Palahidu
26.8
28.9
75
3.21 / 91°
Clouds (broken clouds)
76
10000
2026-04-11 05:44:54
2026-04-11 17:44:51
Rukuwa
26.8
28.9
75
3.21 / 91°
Clouds (broken clouds)
76
10000
2026-04-11 05:44:52
2026-04-11 17:44:48
Taipabu
26.8
28.9
75
3.16 / 90°
Clouds (broken clouds)
75
10000
2026-04-11 05:45:03
2026-04-11 17:44:58
Dete
27.0
29.2
74
2.81 / 89°
Clouds (broken clouds)
79
10000
2026-04-11 05:45:01
2026-04-11 17:45:07
Timu
27.0
29.2
74
2.81 / 89°
Clouds (broken clouds)
79
10000
2026-04-11 05:45:05
2026-04-11 17:45:11
Wawotimu
27.0
29.2
74
2.81 / 89°
Clouds (broken clouds)
79
10000
2026-04-11 05:45:02
2026-04-11 17:45:09
Teemoane
27.0
29.1
73
2.78 / 89°
Clouds (broken clouds)
76
10000
2026-04-11 05:45:13
2026-04-11 17:45:20
Kahiyanga
27.0
29.1
73
2.78 / 89°
Clouds (broken clouds)
76
10000
2026-04-11 05:45:06
2026-04-11 17:45:14
Patipelong
27.0
29.1
73
2.78 / 89°
Clouds (broken clouds)
76
10000
2026-04-11 05:45:12
2026-04-11 17:45:18
Tongano Barat
27.0
29.1
73
2.78 / 89°
Clouds (broken clouds)
76
10000
2026-04-11 05:45:09
2026-04-11 17:45:15
Selain berguna untuk perencanaan harian, catatan cuaca turut mendukung kegiatan penelitian serta pemetaan iklim lokal.
Hal ini membuka peluang pemanfaatan lebih luas di bidang akademik maupun praktis.
Kombinasi suhu, kelembapan, dan kecepatan angin menjadi indikator sederhana namun vital dalam menilai kenyamanan dan keselamatan aktivitas masyarakat.
Catatan: Data diambil dari OpenWeatherMap (endpoint current weather). Nilai suhu dalam °C (units=metric). Waktu sunrise/sunset disesuaikan dengan zona waktu skrip (Asia/Makassar).
Sunashadi, INSPIRASI – Berpikir sering dianggap sebagai kegiatan yang otomatis. Banyak orang merasa bahwa selama manusia punya otak, maka ia pasti bisa berpikir dengan benar. Padahal, kenyataannya tidak demikian. Berpikir yang benar memerlukan syarat, bahan, dan proses. Dalam hal ini, berpikir sangat mirip dengan memasak. Orang yang memasak tanpa bahan yang baik akan menghasilkan masakan yang buruk. Begitu pula orang yang berpikir tanpa fakta yang benar dan informasi yang sahih akan mudah menghasilkan kesimpulan yang keliru.
Perumpamaan ini penting karena membuat kita sadar bahwa salah paham, prasangka, dan kesimpulan yang salah sering lahir bukan semata-mata karena orang tidak cerdas, melainkan karena ada cacat pada syarat berpikir, bahan berpikir, atau cara mengolahnya. Ada yang melihat setengah, lalu menyimpulkan seluruhnya. Ada yang mendengar sepotong, lalu merasa sudah tahu semuanya. Ada pula yang memakai informasi lama, palsu, atau tidak relevan, lalu menghubungkannya dengan fakta baru. Hasilnya tentu seperti masakan yang dibuat dari bahan basi: bentuknya mungkin tetap terlihat seperti makanan, tetapi mutunya buruk.
Pertama-tama, berpikir mempersyaratkan syarat internal dan syarat eksternal. Syarat internal ialah otak dan indera yang sehat. Indera menangkap kenyataan dari luar, sedangkan otak mengolahnya. Jika mata keliru melihat, telinga keliru mendengar, atau otak terganggu dalam menghubungkan makna, maka hasil berpikir bisa melenceng. Ini seperti juru masak yang penglihatannya kabur atau penciumannya terganggu: ia bisa salah membedakan gula dengan garam, atau tidak sadar bahwa bahan yang dipakai sudah rusak.
Syarat eksternal ialah adanya obyek yang terindera, dan adanya informasi sahih sebelumnya yang berkaitan dengan obyek itu. Mengapa informasi sebelumnya penting? Karena otak tidak bekerja dalam ruang kosong. Ketika seseorang melihat sesuatu, ia tidak hanya melihat, tetapi juga memaknai. Makna itu lahir dari pengetahuan yang sudah ada sebelumnya. Karena itu, dua orang bisa melihat obyek yang sama, tetapi memberi kesimpulan berbeda, sebab bekal informasi mereka tidak sama.
Contoh sederhana: seorang anak kecil melihat kompor menyala. Ia melihat cahaya api yang indah. Tetapi orang dewasa melihatnya sekaligus memahami bahwa api itu panas dan bisa membakar. Perbedaannya bukan pada obyeknya, melainkan pada informasi sebelumnya yang dimiliki masing-masing. Anak kecil hanya melihat cahaya; orang dewasa melihat cahaya dan tahu bahayanya. Dalam berpikir, pengetahuan lama yang sahih berfungsi seperti resep dalam memasak. Resep itulah yang menuntun bahan-bahan agar tidak asal dicampur.
Di sinilah letak poin kedua: kualitas berpikir ditentukan oleh kualitas bahan-bahannya, sebagaimana kualitas masakan ditentukan oleh kualitas bahan masakannya. Dalam berpikir, bahannya adalah fakta yang tertangkap indera dan informasi sebelumnya yang dipakai untuk menafsirkan fakta itu. Bila faktanya keliru, kesimpulannya akan keliru. Bila informasi sebelumnya palsu, kesimpulannya pun akan salah. Bila keduanya buruk, maka lahirlah kekacauan.
Kisah Musa kecil di istana Firaun adalah contoh yang sangat menarik untuk memahami hal ini. Al-Qur’an menjelaskan bahwa Musa bayi dihanyutkan ke sungai, lalu dipungut keluarga Firaun. Dalam kisah masyhur dalam literatur tafsir, Musa kecil diceritakan memegang jenggot Firaun. Firaun marah dan curiga bahwa anak ini kelak berbahaya. Asiyah membela Musa dan menyatakan bahwa Musa masih kecil, belum mengerti apa-apa.
Untuk menguji hal itu, dihadirkan dua pilihan: perhiasan dan bara api. Riwayat tersebut menyebut Musa justru mengambil bara api, lalu bara itu menyentuh mulut atau lidahnya. Dari sini sering dikaitkan penjelasan tentang kekakuan lisannya. Pelajarannya jelas: Firaun hampir mengambil kesimpulan besar hanya dari satu gejala kecil, sedangkan Asiyah meminta pengujian tambahan. Jadi, perkara besar tidak boleh diputuskan dari data yang belum cukup.
Contoh serupa tampak pada kisah Nabi Ibrahim ketika mengamati bintang, bulan, dan matahari. Ia tidak berhenti pada rasa takjub, melainkan menguji apa yang dilihatnya. Ketika semuanya tenggelam, ia menyimpulkan bahwa yang berubah dan lenyap tidak layak menjadi Tuhan. Ini menunjukkan bahwa berpikir yang benar tidak berhenti pada penampakan luar, tetapi bergerak dari pengamatan menuju penilaian yang matang.
Ada pula kisah Ratu Balqis ketika menerima kabar dari hudhud pada masa Nabi Sulaiman. Ia tidak tergesa-gesa. Ia menimbang berita, bermusyawarah, dan membaca keadaan dengan hati-hati. Ia tidak menolak mentah-mentah, tetapi juga tidak menerima mentah-mentah. Ini contoh bahwa berpikir yang baik memerlukan kehati-hatian, bukan sekadar keberanian mengambil keputusan.
Dalam kehidupan sehari-hari juga demikian. Seseorang melihat tetangganya jarang keluar rumah, lalu menyimpulkan ia sombong. Padahal bisa jadi ia sedang sakit atau bekerja dari rumah. Seorang murid mendengar gurunya berbicara keras, lalu mengira gurunya membencinya. Padahal mungkin guru itu sedang menegaskan aturan untuk seluruh kelas. Di sini indera hanya menangkap sebagian fakta, tetapi otak keburu menambahkan prasangka.
Di sinilah poin ketiga menjadi jelas: berpikir adalah proses pencerapan fakta melalui panca indera, diteruskan ke otak, lalu dikaitkan dengan informasi sebelumnya yang sahih tentang obyek yang dicerap, kemudian diambil kesimpulan. Urutan ini penting. Berpikir yang sehat tidak melompat langsung ke kesimpulan.
Bayangkan seseorang mencium bau hangus dari dapur. Hidungnya menangkap fakta: ada aroma terbakar. Fakta itu lalu diteruskan ke otak. Otak menghubungkannya dengan informasi sebelumnya: mungkin nasi gosong, mungkin plastik meleleh, mungkin kabel terbakar. Setelah itu, ia memeriksa lebih lanjut dengan mata. Ternyata benar, wajan dibiarkan terlalu lama di atas api. Inilah berpikir yang tertib.
Persis seperti memasak, bahan yang baik saja belum cukup; harus ada proses yang benar. Beras harus dicuci, air harus ditakar, api harus diatur. Kalau semua bahan bagus tetapi cara mengolahnya salah, hasilnya tetap gagal. Dalam berpikir pun demikian. Seseorang bisa punya mata yang sehat, telinga yang tajam, dan banyak informasi. Namun jika ia tergesa-gesa atau suka memelintir fakta, maka hasil pikirannya tetap rusak.
Karena itu, orang yang ingin berpikir baik harus menjaga tiga hal sekaligus: alat tangkapnya, bahan berpikirnya, dan cara mengolahnya. Ia harus belajar teliti, mencari informasi yang sahih, dan tidak memaksakan kesimpulan sebelum datanya cukup. Maka benar bahwa berpikir itu laksana memasak. Ia memerlukan syarat internal berupa otak dan indera yang sehat. Ia memerlukan syarat eksternal berupa obyek yang dapat dicerap dan informasi sahih sebelumnya. Kualitasnya ditentukan oleh kualitas bahan-bahannya. Prosesnya berlangsung bertahap: menangkap fakta, menghubungkannya dengan pengetahuan yang benar, lalu menarik kesimpulan yang layak.
Dengan memahami hal ini, kita belajar untuk tidak mudah kagum pada kesimpulan yang cepat dan tidak mudah percaya pada ucapan yang terdengar meyakinkan. Kesimpulan yang baik bukan yang paling keras suaranya, melainkan yang paling benar bahan dan prosesnya. Sebagaimana masakan yang baik dinilai dari mutu bahan dan cara memasaknya, demikian pula pikiran yang baik lahir dari fakta yang benar, informasi yang sahih, dan proses yang jernih.[]
Berdasarkan hasil pantauan Kualitas udara pada jam ini, maka kualitas udara di desa/kelurahan Se-Kabupaten Wakatobi secara umum menunjukkan kondisi rerata AQI (Air Quality Index) berada pada nilai 5 atau dalam kategori Good (Baik). Status ini mencerminkan kualitas konsentrasi polutan seperti PM2.5, PM10, NO₂, dan O₃ pada jam ini, yang merupakan indikator utama dalam pengukuran AQI.
Untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif, berikut disajikan tabel yang merangkum 10 lokasi dengan nilai AQI tertinggi, menengah, dan terendah di seluruh desa/kelurahan Se-Wakatobi. Tabel ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pemantauan, tetapi juga sebagai dasar untuk perencanaan kebijakan lingkungan yang lebih adil dan kontekstual. Dengan memahami distribusi kualitas udara secara spasial, pemerintah daerah, komunitas lokal, dan para pendidik dapat merancang intervensi yang tepat sasaran—baik berupa edukasi publik, penanaman vegetasi peneduh, maupun penguatan regulasi emisi.
10 AQI Tertinggi
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Wali
7
Good
101.25
0.01
0.6
35.68
0.13
1.58
1.91
0.01
Haka
7
Good
101.25
0.01
0.6
35.68
0.13
1.58
1.91
0.01
Waloindi
7
Good
101.25
0.01
0.6
35.68
0.13
1.58
1.91
0.01
Jaya Makmur
6
Good
98.02
0
0.46
37.17
0.1
1.48
1.76
0.01
Kampo Kampo
6
Good
98.02
0
0.46
37.17
0.1
1.48
1.76
0.01
Palahidu
6
Good
98.02
0
0.46
37.17
0.1
1.48
1.76
0.01
Taipabu
6
Good
98.91
0.01
0.48
36.3
0.09
1.42
1.7
0.01
Lagongga
6
Good
98.02
0
0.46
37.17
0.1
1.48
1.76
0.01
Makoro
6
Good
98.91
0.01
0.48
36.3
0.09
1.42
1.7
0.01
Palahidu Barat
6
Good
98.02
0
0.46
37.17
0.1
1.48
1.76
0.01
10 AQI Menengah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Waduri
5
Good
91.03
0
0.15
37.88
0.03
1.24
1.49
0
Samabahari
5
Good
91.03
0
0.15
37.88
0.03
1.24
1.49
0
Mantigola Makmur
5
Good
91.03
0
0.15
37.88
0.03
1.24
1.49
0
Darawa
5
Good
91.3
0
0.15
39.02
0.03
1.26
1.48
0
Kaswari
5
Good
91.03
0
0.15
37.88
0.03
1.24
1.49
0
Langge
5
Good
91.03
0
0.15
37.88
0.03
1.24
1.49
0
Lentea
5
Good
91.3
0
0.15
39.02
0.03
1.26
1.48
0
Pajam
5
Good
91.03
0
0.15
37.88
0.03
1.24
1.49
0
Peropa
5
Good
91.03
0
0.15
37.88
0.03
1.24
1.49
0
Sandi
5
Good
91.03
0
0.15
37.88
0.03
1.24
1.49
0
10 AQI Terendah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Liya Togo
5
Good
89.08
0
0.13
36.32
0.02
1.18
1.42
0
Matahora
5
Good
89.08
0
0.13
36.32
0.02
1.18
1.42
0
Numana
5
Good
89.53
0
0.13
36.08
0.02
1.12
1.34
0
Wisata Kolo
5
Good
89.53
0
0.13
36.08
0.02
1.12
1.34
0
Wungka
5
Good
89.53
0
0.13
36.08
0.02
1.12
1.34
0
Mola Nelayan Bhakti
5
Good
89.53
0
0.13
36.08
0.02
1.12
1.34
0
Mola Selatan
5
Good
89.53
0
0.13
36.08
0.02
1.12
1.34
0
Mola Samaturu
5
Good
89.53
0
0.13
36.08
0.02
1.12
1.34
0
Mola Utara
5
Good
89.53
0
0.13
36.08
0.02
1.12
1.34
0
Mola Bahari
5
Good
89.53
0
0.13
36.08
0.02
1.12
1.34
0
Skala AQI & Keterangan:
0 – 50 : Good (Baik)
51 – 100 : Moderate (Sedang)
101 – 150 : Unhealthy for Sensitive Groups (Tidak Sehat bagi Kelompok Rentan)
Rerata suhu: 28.0 °C;
Suhu tertinggi terpantau: 28.4 °C;
Suhu terendah terpantau: 26.9 °C.
Rerata kelembapan: 72 %;
Rerata kecepatan angin: 2.6 m/s.
Suhu udara rata-rata pada periode ini adalah 28.0 °C.
Pencatatan juga menunjukkan suhu maksimum mencapai 28.4 °C dan suhu minimum berada di angka 26.9 °C.
Nilai-nilai ini menjadi acuan dalam melihat variasi suhu yang terjadi.
Sementara itu, kelembapan rata-rata berada di angka 72 %,
dengan kecepatan angin rata-rata sebesar 2.6 m/s.
Informasi ini melengkapi gambaran umum tentang kondisi atmosfer.
10 Lokasi Terpanas (≥ Q3)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Haruo
28.4
31.2
69
1.87 / 118°
Clouds (broken clouds)
58
10000
2026-04-11 05:45:45
2026-04-11 17:46:07
Mantigola Makmur
28.4
31.2
69
1.87 / 118°
Clouds (broken clouds)
58
10000
2026-04-11 05:45:48
2026-04-11 17:46:09
Kaswari
28.4
31.2
69
2.02 / 109°
Clouds (broken clouds)
60
10000
2026-04-11 05:45:42
2026-04-11 17:46:03
Pajam
28.4
31.2
69
2.02 / 109°
Clouds (broken clouds)
60
10000
2026-04-11 05:45:39
2026-04-11 17:46:00
Peropa
28.4
31.2
69
2.02 / 109°
Clouds (broken clouds)
60
10000
2026-04-11 05:45:39
2026-04-11 17:45:58
Pongo
28.4
31.7
72
2.91 / 194°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:46:27
2026-04-11 17:47:04
Wanci
28.4
31.7
72
2.91 / 194°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:46:29
2026-04-11 17:47:06
Mandati II
28.4
31.7
72
2.91 / 194°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:46:26
2026-04-11 17:47:02
Mandati III
28.4
31.7
72
2.91 / 194°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:46:28
2026-04-11 17:47:03
Mola Nelayan Bhakti
28.4
31.7
72
2.91 / 194°
Clouds (broken clouds)
51
10000
2026-04-11 05:46:30
2026-04-11 17:47:05
10 Lokasi Menengah (Q1–Q3)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Kapota
28.3
31.5
72
2.99 / 200°
Clouds (broken clouds)
53
10000
2026-04-11 05:46:44
2026-04-11 17:47:19
Kapota Utara
28.3
31.5
72
2.99 / 200°
Clouds (broken clouds)
53
10000
2026-04-11 05:46:45
2026-04-11 17:47:21
Ambeua Raya
28.3
31.0
69
1.82 / 124°
Clouds (broken clouds)
58
10000
2026-04-11 05:45:47
2026-04-11 17:46:11
Kalimas
28.3
31.0
69
1.82 / 124°
Clouds (broken clouds)
58
10000
2026-04-11 05:45:44
2026-04-11 17:46:08
Ambeua
28.3
31.0
69
1.82 / 124°
Clouds (broken clouds)
58
10000
2026-04-11 05:45:46
2026-04-11 17:46:10
Laolua
28.3
31.0
69
1.82 / 124°
Clouds (broken clouds)
58
10000
2026-04-11 05:45:47
2026-04-11 17:46:11
Lewuto
28.3
31.0
69
1.82 / 124°
Clouds (broken clouds)
58
10000
2026-04-11 05:45:49
2026-04-11 17:46:14
Samabahari
28.3
31.0
69
1.82 / 124°
Clouds (broken clouds)
58
10000
2026-04-11 05:45:45
2026-04-11 17:46:10
Waetuno
28.3
31.5
72
2.96 / 195°
Clouds (broken clouds)
55
10000
2026-04-11 05:46:19
2026-04-11 17:47:00
Patuno
28.3
31.5
72
2.96 / 195°
Clouds (broken clouds)
55
10000
2026-04-11 05:46:16
2026-04-11 17:46:57
10 Lokasi Terdingin (≤ Q1)
Desa
Temp (°C)
FeelsLike (°C)
Hum (%)
Wind (m/s / °)
Weather
Clouds (%)
Vis (m)
Rain 1h (mm)
Snow 1h (mm)
Sunrise
Sunset
Palahidu
26.9
28.9
74
2.91 / 89°
Clouds (broken clouds)
69
10000
2026-04-11 05:44:54
2026-04-11 17:44:51
Rukuwa
26.9
28.9
74
2.91 / 89°
Clouds (broken clouds)
69
10000
2026-04-11 05:44:52
2026-04-11 17:44:48
Taipabu
26.9
28.9
74
2.87 / 89°
Clouds (broken clouds)
68
10000
2026-04-11 05:45:03
2026-04-11 17:44:58
Maleko
27.0
28.9
72
2.89 / 193°
Clouds (broken clouds)
52
10000
2026-04-11 05:46:23
2026-04-11 17:47:01
Pookambua
27.0
28.9
72
2.89 / 193°
Clouds (broken clouds)
52
10000
2026-04-11 05:46:16
2026-04-11 17:46:56
Wungka
27.0
28.9
72
2.89 / 193°
Clouds (broken clouds)
52
10000
2026-04-11 05:46:18
2026-04-11 17:46:55
Teemoane
27.1
29.1
72
2.76 / 93°
Clouds (broken clouds)
73
10000
2026-04-11 05:45:13
2026-04-11 17:45:20
Kahiyanga
27.1
29.1
72
2.76 / 93°
Clouds (broken clouds)
73
10000
2026-04-11 05:45:06
2026-04-11 17:45:14
Patipelong
27.1
29.1
72
2.76 / 93°
Clouds (broken clouds)
73
10000
2026-04-11 05:45:12
2026-04-11 17:45:18
Tongano Barat
27.1
29.1
72
2.76 / 93°
Clouds (broken clouds)
73
10000
2026-04-11 05:45:09
2026-04-11 17:45:15
Laporan cuaca juga menjadi acuan penting bagi sektor transportasi, pariwisata, dan aktivitas ekonomi lain.
Dengan akses cepat terhadap data ini, risiko akibat perubahan cuaca mendadak dapat diminimalisasi.
Ketersediaan data yang terstruktur membantu pengguna dalam memantau pola harian sekaligus memperkirakan kondisi ke depan, sehingga upaya antisipasi bisa lebih terencana.
Catatan: Data diambil dari OpenWeatherMap (endpoint current weather). Nilai suhu dalam °C (units=metric). Waktu sunrise/sunset disesuaikan dengan zona waktu skrip (Asia/Makassar).
Berdasarkan hasil pantauan Kualitas udara pada jam ini, maka kualitas udara di desa/kelurahan Se-Kabupaten Wakatobi secara umum menunjukkan kondisi rerata AQI (Air Quality Index) berada pada nilai 5 atau dalam kategori Good (Baik). Status ini mencerminkan kualitas konsentrasi polutan seperti PM2.5, PM10, NO₂, dan O₃ pada jam ini, yang merupakan indikator utama dalam pengukuran AQI.
Untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif, berikut disajikan tabel yang merangkum 10 lokasi dengan nilai AQI tertinggi, menengah, dan terendah di seluruh desa/kelurahan Se-Wakatobi. Tabel ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pemantauan, tetapi juga sebagai dasar untuk perencanaan kebijakan lingkungan yang lebih adil dan kontekstual. Dengan memahami distribusi kualitas udara secara spasial, pemerintah daerah, komunitas lokal, dan para pendidik dapat merancang intervensi yang tepat sasaran—baik berupa edukasi publik, penanaman vegetasi peneduh, maupun penguatan regulasi emisi.
10 AQI Tertinggi
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Wali
7
Good
99.92
0
0.53
36.74
0.12
1.58
1.84
0.01
Haka
7
Good
99.92
0
0.53
36.74
0.12
1.58
1.84
0.01
Waloindi
7
Good
99.92
0
0.53
36.74
0.12
1.58
1.84
0.01
Jaya Makmur
6
Good
96.86
0
0.4
37.84
0.09
1.47
1.69
0.01
Kampo Kampo
6
Good
96.86
0
0.4
37.84
0.09
1.47
1.69
0.01
Palahidu
6
Good
96.86
0
0.4
37.84
0.09
1.47
1.69
0.01
Taipabu
6
Good
97.39
0
0.43
36.82
0.09
1.4
1.64
0.01
Lagongga
6
Good
96.86
0
0.4
37.84
0.09
1.47
1.69
0.01
Makoro
6
Good
97.39
0
0.43
36.82
0.09
1.4
1.64
0.01
Palahidu Barat
6
Good
96.86
0
0.4
37.84
0.09
1.47
1.69
0.01
10 AQI Menengah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Waduri
5
Good
89.71
0
0.12
37.88
0.02
1.24
1.45
0
Samabahari
5
Good
89.71
0
0.12
37.88
0.02
1.24
1.45
0
Mantigola Makmur
5
Good
89.71
0
0.12
37.88
0.02
1.24
1.45
0
Darawa
5
Good
90.23
0
0.13
38.97
0.03
1.25
1.42
0
Kaswari
5
Good
89.71
0
0.12
37.88
0.02
1.24
1.45
0
Langge
5
Good
89.71
0
0.12
37.88
0.02
1.24
1.45
0
Lentea
5
Good
90.23
0
0.13
38.97
0.03
1.25
1.42
0
Pajam
5
Good
89.71
0
0.12
37.88
0.02
1.24
1.45
0
Peropa
5
Good
89.71
0
0.12
37.88
0.02
1.24
1.45
0
Sandi
5
Good
89.71
0
0.12
37.88
0.02
1.24
1.45
0
10 AQI Terendah
Desa
AQI
Kategori
CO
NO
NO2
O3
SO2
PM2.5
PM10
NH3
Matahora
5
Good
88.07
0
0.11
35.97
0.02
1.17
1.4
0
Numana
5
Good
88.43
0
0.11
35.67
0.02
1.13
1.32
0
Wisata Kolo
5
Good
88.43
0
0.11
35.67
0.02
1.13
1.32
0
Wungka
5
Good
88.43
0
0.11
35.67
0.02
1.13
1.32
0
Mola Nelayan Bhakti
5
Good
88.43
0
0.11
35.67
0.02
1.13
1.32
0
Mola Selatan
5
Good
88.43
0
0.11
35.67
0.02
1.13
1.32
0
Mola Samaturu
5
Good
88.43
0
0.11
35.67
0.02
1.13
1.32
0
Mola Utara
5
Good
88.43
0
0.11
35.67
0.02
1.13
1.32
0
Mola Bahari
5
Good
88.43
0
0.11
35.67
0.02
1.13
1.32
0
Runduma
4
Good
87.63
0
0.13
38.61
0.02
1.07
1.18
0
Skala AQI & Keterangan:
0 – 50 : Good (Baik)
51 – 100 : Moderate (Sedang)
101 – 150 : Unhealthy for Sensitive Groups (Tidak Sehat bagi Kelompok Rentan)